怎样才能知道自己杀球够猛?看看这款 USENSE

2015年08月05日 新创 评论关闭 阅读 425 views 次

如果你是一名羽毛球爱好者,说不定会喜欢这款智能硬件。

之前在微信硬件创新大赛初赛亮相的 USENSE 羽毛球拍传感器,它和羽毛球拍的关系,就好像咖啡和咖啡伴侣的关系一样——可以更加清晰地知道你每一次挥拍的情况,并进行记录。

USENSE 羽毛球拍传感器的体积很小巧,长宽高不过 27mm x 27mm x 10mm,重量为 8 克。可以通过硅胶套和底座固定在羽毛球拍的末梢。就它的重量而言,并不会对挥拍手感造成多大的影响,但是由于套在球拍的末梢,无形中增加了球拍的长度,这多多少少会影响到球拍的重心,因此会对挥拍手感产生一些影响。但对于普通球友来说,这一点变化,不见得有多么明显,毕竟不是专业球员。

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USENSE 可以记录挥拍速度、挥拍次数、运动时间、热量消耗,而且通过对比,可以看出自己最大的挥拍速度。它还可以通过分析分析击球类型(杀球、上手球、下手球),从而分析出你的打球风格。

这些数据对于一名羽毛球爱好者来说有什么用呢?

首先,我是一名羽毛球爱好者,所以就从这个角度出发来分析。挥拍速度会决定击球的力度——尽管一个球打得好不好,跟击球的时候是否击在羽毛球拍的“甜区”有关,不过挥拍速度本身是一项基础数据,比如说杀球的力度有多大,就跟挥拍速度有直接的联系。

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同为羽毛球爱好者的你,如果疑惑为什么别人杀球会那么快,只要给别人上的羽毛球拍戴上 USENSE,就可以比较别人最高挥拍速度有多高。

而在羽毛球双打比赛中,对比自己和别人的挥拍次数的数据,就可以知道在比赛过程当中,两个人的体力分配如何,下一次就可以作出改进。

另外如果你本身是一个进攻型选手,一场比赛下来,USENSE 给出的数据表明你是“防守型”,这就证明在这场比赛里,你一直在被别人是压制了。

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在 USENSE 的配套 app 当中,最近还即将推出“3D 训练模式”,可以把当前击球的轨迹记录下来,并用图形化的方式分析出击球速度高的阶段。——比起单纯的数据,这个图形化的表达方式将更加的帮助球友们清楚自己击球的情况。而且通过这个功能,不光可以对比两人的挥拍速度,还可以对比两人的动作,以及最大的发力点,可以让人更好地与别人学习。比如说,觉得自己杀球不好的球友,让杀球好的球友示知一遍,然后自己再试一下,就可以通过数据、图形来明白自己与别人的差距。

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USENSE 创始人黄宇

以下是[知乎则也]对 USENSE 的创始人黄宇专访:

[知乎则也]:一开始,你们是如何瞄准羽毛球智能硬件这个市场的呢?

黄宇:首先我们几个创始人都喜欢打羽毛球。我本人在大学就是就是校队;随着国内城市化的发展,羽毛球因为容易上手已经是除了散歩之外第二大的运动。

整个打羽毛球的人有 2.5 亿。而爱好者有 4 千万,整个族群也是从打球出汗转化到对装备对技巧发烧的一个阶段。整个羽毛球市场非常大,规模在 200 个亿(按每人每年花 500 元在装备上)。所以我们看好羽毛球智能硬件这个市场。

[知乎则也]:USENSE 去年年底已经开始小批量出货,现在销售情况如何?

黄宇:去年底是第一代,问题还是比较多的,因为是运动类的硬件,要考虑很多场景应用问题,比如如何可靠的固定在拍子上。后面我们经过两次的产品外观,硬件,UI的迭代,重新在4月上线京东,淘宝,目前销售情况良好,用户反馈非常的好。

[知乎则也]:USENSE 的主要买家都是哪些人?用户反馈如何?

黄宇:主要买家都是打球的人了,年轻人爱好者居多,不过发现也有专业运动员,用户的反馈都还不错,可以从新的一个角度去看自己爱好的运动。而且发现了之前看视频,找教练都没有发现的问题,比如说内旋发力的问题。

记录数据这一块,USENSE 已经做的不错了,接下来用户希望我们更多的有数据分析,训练建议等这些的功能,事实这些功能我们已经规划在做了,包括 3D 挥拍轨迹的分析,实时训练模式,视频教学等,我们预计 9 月分推出这些功能。希望大家可以多给建议我们。

[知乎则也]:我发现 USENSE 的识别率很高,请问是用了哪种方式来识别人们有效挥拍动作?

黄宇:首先我们发现市面上标准的 6 轴传感器融合算法都是针对手机,计歩的简单应用。没有办法,我们只能针对羽毛球的动作特点,做了自己的融合算法,当然还有一个原因就是我们有一位在算法,MEMS 传感器有十年行业经验的合伙人。

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USENSE 团队合照

[知乎则也]:目前 USENSE 团队有多少人?已经融资了吗?

黄宇:目前USENSE 团队有12个人。之前有天使轮的融资,目前在进行A轮的融资。

[知乎则也]:今年你们参加微信硬件创新大赛初赛,并获得好评,不知道你如何看待微信与智能硬件之间的关系?你希望微信可以帮助智能硬件产品什么?

黄宇:微信是一个手机软件,而手机就是一个超级的智能硬件,它产生的任何信息如照片,视频,快速的通过微信里面强大的朋友圈的关系链迅速的传播,使得这些信息产生价值。这就是我认为微信和智能硬件的关系,一个产生数据信息,一个使得信息流动创造价值。我希望微信更方便更多的接入智能硬件的数据信息,特别是运动类的智能硬件,分享运动中的每一个进步,成就,里程和快乐。

[知乎则也]:USENSE 研发用了多长的时间,中间发生了什么

黄宇:开发花了一年半的时间, 我们开始面对工业设计的问题,如何可靠的和市面上的羽毛球拍连接,如何防止运动中产生的汗水,等这些问题都只能通过反复的试验和改进才解决的。我们算法工程师还专门做了套 PC 的软件 ,然后整整 3 个月在球场,研究不同年龄段的人挥拍,不同技术等级人的挥拍,收集他们动作,3D 轨迹的回放,来调整算法。

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