只靠大数据挖掘还不够,Facebook 雇佣了600人的团队帮你人工筛选信息流

2015年02月02日 访谈 评论关闭 阅读 460 views 次

根据 BlackChannels 的消息,Facebook 正在使用一个大约600人的团队参与一个关于信息流的改进项目。这 600 人的团队组成各异,并且被分散在美国境内的不同地方。他们使用的是由 Facebook 开发的另外一个版本的社交网络。除了正常的点赞、回复的交互之外,他们还需要根据他们的阅读体验回答问题,描述他们在看到某个信息时的感情等等。

Facebook 一直在致力向用户更好地推荐信息流,使得 Facebook 成为他们日常生活中不可或缺的部分。这个项目自从 2006 就开始在 Facebook 中运营,不过他们逐渐发现,仅仅是计算点赞、转发、评论的数量并不可能智能化地发现用户真正喜欢的内容。因为大多时候,你喜欢了你朋友的某个帖子,仅仅是为了传达你与作者的关系,而在某一个推销广告下留言,也只是一个顺手的观点表达。

引入人工的方式,是Facebook在改进用户体验上的另外一个尝试。这个项目目前还在扩大的范围,未来会有更多的人加入,最终希望在自动化技术飞快发展的当下,能够真正地通过数据挖掘来完成最终的智能化推荐。

[本文参考以下来源:thenextweb.com, wired.com, medium.com]

(更多互联网科技,请关注【知乎则也】

Copyright © 知乎则也 保留所有权利.   优品汇 Ality主题 京ICP备14046166号

用户登录

分享到: