机器人写新闻:人与机器的赛跑,到底谁是赢者?

2015年01月09日 观点 评论关闭 阅读 514 views 次

[知乎则也]注: 今年7月,美联社引入的机器人写作的新方式令新闻界哗然一片,记者们该下岗了么?写稿机器到底是进步还是倒退?是救星还是掘墓人?[知乎则也]此前文章《机器人替你写新闻,好事or坏事?》也曾对此进行过讨论,人与机器赛跑,到底谁是赢者?[知乎则也]作者赵赛坡也提出了自己的看法。

 

之前谈到,国内外很多新闻网站会使用来自社交媒体的内容生产新闻。比如国内一些科技媒体以三四条微博内容作为一条新闻的主体部分,辅助以记者的导语。从某种意义上讲,这就是一种机器人新闻的变种形式,站在这个角度去看待新闻业的转变,又是另一种风情。

 

机器人新闻的生产方式

2014年7月,美联社宣布即将启动一种全新的财报新闻撰写方式:机器人写作。此消息引发业界哗然,并再次引发人们对「人与机器赛跑」的讨论,但其实很多人并不清楚美联社机器人新闻的生产方式。(详见[知乎则也]此前报道《记者们小心了,机器人开始撰写新闻了》)

所谓机器人新闻,并非由那些仿生类的实体机器人通过敲击的键盘写出文章。广义上说,那些运行在各种智能设备上的应用程序,以及这些应用程序背后的程序算法都是机器人。而机器人新闻,就是通过这些程序算法,自动生成有着固定格式的新闻,比如各大公司每个季度的财报数字,或者一些体育比赛的结果。

美联社采用的是由一家名为automated insights公司开发的wordsmith,这个技术平台能够接收几乎任何数据格式(APIs、XML、CSVs、spreadsheets)等,然后通过算法找出数据特点趋势与内容来龙去脉,生成叙述性的长短文章、报表、可视化图形。目前,AI有超过3亿模版可供不同的新闻源使用。仅2013年,这个平台就生产了3亿篇新闻,比这个星球上所有媒体加起来的新闻还要多。

美联社在拿到公司财报数据后,将其输入到这个平台,接下来,程序会生成一条150——300字之间的新闻。尽管值班编辑会在新闻发布之前预览一下,但所有的新闻生产过程基本实现自动化。美联社认为,这有助于编辑从繁重的工作中解放出来,也赢得了很多记者的支持。

此前,美联社已经开始使用机器人写作来自NFL(美国橄榄球联盟)的赛况新闻。而此次开始财报机器人新闻之后,美联社的财报新闻会从之前每季度的300多篇增长到4400篇,要知道美国的上市公司只有4600家,这意味着美联社几乎可以覆盖所有上市公司。

 

机器人只是记者的助手?

在谈到为何采用机器人撰写财报新闻时,美联社的回复是:财报新闻需要跟踪日期,且格式僵化,无法体现出记者的创造性。同时,美联社也承认,随着大量财报新闻由机器人撰写,新闻的质量将会有所下降。而针对一些关注度比较高的公司,如果Google、苹果的财报,美联社承诺将继续由资深记者手工撰写。

上述表态和举措似乎为众多担心失业的记者们吃了一颗定心丸。看起来,机器人新闻只是人类将那些毫无创造性的工作外包给机器而已,这和第一次工业革命时期,纺织工人开始借助珍妮纺纱机提升效率一样。但如果你把现在的「机器」等同于18世纪的「机器」,还有一种论调指出:「记者工作是一种复杂的、高级的脑力劳动。机器人也是人类发明的。机器人的构思再精巧,也无法替代人脑。机器人抢不走记者的饭碗。我们不必过于忧虑。」

此处只能借用一位长者的话来评价:图样图森破

首先一点,机器的形态早已不是摆在工厂车间或实验室的大盒子,也不仅仅是你我手上的手机、平板,还有大量流淌在虚拟世界里的字节比特,你可以将它理解为支撑应用程序、硬件设备的代码。以IBM超级计算机沃森为例,真正让其具备「知识」的是背后的程序代码以及强大的数据库——这些整合在一起,让沃森知识渊博同时反应灵敏。

第二,机器的进化速度令人惊叹。过去的几年,很多人发现移动设备正在变的越来越强大,手机、平板、可穿戴设备占据着各大科技新闻的头条。事实上,与设备层面的进化速度相比,机器在代码和应用层面的变化更大,也更快。

还是以IBM的沃森为例,这个两年前战胜诸多人类的机器人,两年后成长为什么了呢?根据IBM官方的说法:智力水平提升了200倍。这是一个人类永远赶不上的增长速度。而随着新闻机器人的进化,由机器人撰写的新闻不再是生硬的「格式新闻」,而渐渐「成长」为感情丰富、遣词用句讲究的「美文」。再往前看,新闻机器人很容易具备自动抓取互联网上的信息,并通过算法生成内容的能力。有预言说:未来五年内机器人写出来的新闻会赢得普利策奖,这也不无可能。

「人与机器赛跑」本身就是一个伪命题,同样,人与新闻机器人的竞争也毫无意义。过分夸大和低估机器带给人类社会的影响都是极其不负责任的。但有个好消息是:照相机的出现并未让画家这个群体消失,反而让其中很多人的作品更具价值。这又说明了什么?

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